L’intelligence artificielle au service de la performance commerciale

Identifier les apports de l’intelligence artificielle dans l’optimisation des pratiques commerciales et comprendre ses enjeux stratégiques

• Définir les types d’IA utiles en commerce : générative, prédictive, conversationnelle.
• Illustrer les cas d’usage : prospection, qualification, fidélisation, analyse.
• Comparer les bénéfices et limites de l’IA dans le cycle de vente.
• Atelier : Cartographier les usages IA dans son entreprise
• Sensibiliser aux biais algorithmiques et à la discrimination automatisée.
• Expliquer les principes de transparence, traçabilité et consentement (RGPD). Débattre : L’IA peut-elle être responsable ?

Intégrer les outils d’IA générative dans ses processus commerciaux afin d’accélérer et d’optimiser chaque étape du cycle de vente

• Utiliser des outils comme ChatGPT, Jasper, Copy.ai pour rédiger des emails, scripts, offres.
• Paramétrer des assistants IA pour automatiser les relances et la qualification.
• Adapter les prompts pour obtenir des contenus pertinents et personnalisés.
• Atelier : Créer un tunnel de vente assisté par de la prise de contact à la conversion
• Éthique et RSE :
  – Respecter le droit à l’information et à la non-manipulation.
  – Intégrer des filtres éthiques dans les prompts.
  – Créer des contenus inclusifs et non stéréotypés.

Concevoir des approches intégrant l’IA dans la fidélisation client et dans l’optimisation de l’expérience tout au long du parcours client

• Exploiter les données comportementales pour personnaliser les parcours clients.
• Déployer des recommandations intelligentes et des alertes proactives.
• Les participants construisent une expérience hybride, fluide et engageante.
• Éthique et RSE :
  – Garantir l’accessibilité numérique et l’inclusion.
  – Éviter la sur-sollicitation et respecter les préférences clients.
  – Intégrer des indicateurs de satisfaction éthique.

Améliorer la qualité et l’impact des prises de contact, des relances par email et des propositions commerciales grâce à l’utilisation pertinente de l’IA

• Générer des pitchs commerciaux adaptés aux profils clients.
• Rédiger des propositions claires, convaincantes et personnalisées.
• Optimiser les relances et les séquences de communication.
• Éthique et RSE :
  – Valoriser les engagements RSE dans les argumentaires.
  – Éviter les techniques de persuasion agressives.
  – Créer des messages porteurs de sens et de valeurs.

Utiliser l’IA pour analyser les données commerciales et appuyer les décisions

• Collecter et structurer les données issues des CRM, réseaux, campagnes.
• Visualiser les performances avec des tableaux de bord intelligents.
• Anticiper les tendances et prioriser les actions.
• Éthique et RSE :
  – Assurer la gouvernance des données (sécurité, confidentialité).
  – Intégrer des indicateurs RSE dans les outils de pilotage.
  – Favoriser une prise de décision éclairée et responsable.

Bâtir votre plan d’action en vue du suivi post-formation